Tráfico y visitas

Analítica. Se consulta desde Analítica → Panel de analítica → Análisis detallado (/reports/explorer).

Objetivo operativo

Esta guía cubre las preguntas sobre quién entra a la tienda: cuánta gente la visita, de dónde viene, con qué dispositivo, cuánta llega a comprar, y (lo que condiciona todo lo demás) qué parte del tráfico real alcanzan estas cifras según el consentimiento que el visitante haya dado.

La forma más rápida de llegar a cualquiera de ellas es el botón Preguntas del explorador: elige la pregunta en lenguaje llano y el tablero se arma solo. Lo que aparece después es un visual normal que puedes editar, duplicar o guardar como dashboard.

Empieza por la pregunta

Pregunta	Qué te devuelve
¿Cuánta gente visitó la tienda?	Visitantes por día, en línea de tiempo.
¿Cómo va el tráfico mes contra mes?	Visitas agrupadas por mes.
¿De dónde viene mi tráfico?	Visitas por canal: Directo, Búsqueda orgánica, Redes sociales, Correo, Referidos.
¿Desde qué dispositivo me visitan?	Visitantes por escritorio, móvil y tablet.
¿Cuánta gente vuelve?	Visitantes nuevos contra recurrentes.
¿En qué páginas se me va la gente?	Tasa de rebote por página de entrada.
¿Qué canal me trae compradores y no sólo visitas?	Tasa de conversión por canal.
¿Se me cae la conversión en móvil?	Tasa de conversión por dispositivo.
¿Cuánta gente rechaza el seguimiento?	Mezcla de respuestas al aviso de privacidad.
¿Qué tanto de mi tráfico real estoy midiendo?	Cobertura de medición por día.

Guardar, abrir y borrar tus tableros

Lo que armes en el explorador se puede guardar para volver a abrirlo después.

Presiona Visual y elige el tipo de gráfico. Cada opción dice para qué sirve: Barras compara categorías, Línea muestra una tendencia en el tiempo, Pastel y Donut muestran partes de un todo, y así con Área, Dispersión y Embudo.
Escribe el nombre en el campo del tablero (dice Nuevo tablero si no lo cambias).
Presiona Guardar. Sin nombre o sin al menos un visual no se guarda, y la pantalla te dice qué falta. Verás Tablero guardado.

Mis tableros lista tus tableros guardados con su fecha y su número de visuales. Elige uno para abrirlo.
Cubos OLAP lista las consultas guardadas como cubo: las Predeterminadas del sistema y las Personalizadas de tu negocio. Guardar cubo guarda la consulta actual como cubo (también necesita al menos un visual).

Borrar un tablero o un cubo. Presiona la X roja de su renglón y confirma con Eliminar. El tablero o el cubo desaparece de la lista y no se puede recuperar; Cancelar lo deja como estaba. Los cubos predeterminados no tienen X: no se pueden borrar.

Guardar exige permiso para escribir reportes y borrar, permiso para borrarlos (los administradores tienen ambos). Sin permiso de escritura, Guardar y Guardar cubo no hacen nada; sin permiso de borrado, la X no aparece.

Visitante y visita no son lo mismo

Es la confusión más común al leer un tablero de tráfico, y cambia las conclusiones.

Un visitante es una persona: un navegador, en realidad.
Una visita es una ida a la tienda. La misma persona puede tener varias en un día.

Una visita se cierra tras 30 minutos sin actividad y también a la medianoche. La ventana de 30 minutos es la convención de la industria, y se usa aquí para que estas cifras sean comparables con las que veas en tu propio Google Analytics. El corte a medianoche hace que una visita pertenezca a un solo día, de modo que la suma de los días cuadre con el total del mes.

Los visitantes se cuentan por navegador. Eso implica dos cosas que conviene tener presentes:

Quien entra desde el teléfono y desde la computadora cuenta dos veces.
Quien borra los datos de su navegador vuelve a contar como nuevo.

Las métricas, y lo que hay que saber de cada una

Métrica	Qué mide	Lo que hay que saber
Visitantes	Personas distintas que abrieron la tienda.	Se cuentan por navegador; ver arriba.
Visitas	Idas a la tienda.	Se cortan por inactividad y a medianoche.
Visitantes nuevos	Gente cuya primera visita registrada es ésta.	Sólo cuenta desde que existe el registro de visitas; alguien que compraba desde antes puede aparecer como nuevo.
Páginas vistas	Pantallas cargadas, con repeticiones.	No es tráfico: una sola persona puede generar decenas.
Tasa de rebote	Visitas que vieron una sola página y se fueron.	Un rebote no siempre es malo: quien busca el teléfono de la tienda y lo encuentra rebota contento.
Duración promedio	Segundos que dura una visita.	Una visita de una sola página dura cero: sin un segundo evento no hay con qué medirla. Eso baja el promedio en sitios con mucho rebote.
Tasa de conversión	Visitas que terminaron en compra.	Se mide en el grano de la visita, no del cliente.
Interacciones	Clics, búsquedas y cambios de pantalla.	Es actividad, no gente: una persona con veinte clics son veinte interacciones. No la uses para contar visitantes.

De dónde viene el tráfico

El canal se deriva del referrer y de los parámetros utm_* de la URL con la que entró el visitante, y se resuelve con el primer evento de la visita. Eso es deliberado: si se tomara del último, toda visita que pasa por una pasarela de pago aparecería como referida por la pasarela.

Canal	Cuándo aplica
Directo	Sin referrer y sin UTM, o navegación dentro de la propia tienda.
Búsqueda orgánica	Viene de un buscador sin campaña.
Búsqueda pagada	Trae `utm_medium` de pago (`cpc`, `ppc`, `paid`…).
Redes sociales	Viene de una red social sin medio de pago.
Redes pagadas	Viene de una red social con medio de pago.
Correo	`utm_medium` de correo o boletín.
Referidos	Otro sitio que enlaza a la tienda.
Otro	Trae origen pero no encaja en las reglas anteriores.

El origen sin agrupar (Origen, Medio, Campaña) sigue disponible como dimensión cuando necesites bajar al detalle de una campaña concreta.

Consentimiento: el número contra el que se leen los demás

Cuando un visitante rechaza el seguimiento, la tienda deja de medirlo. Es lo correcto, y tiene una consecuencia que conviene entender antes de leer cualquier cifra de esta pantalla: las visitas reportadas son las visitas consentidas, no todas las que hubo.

Por eso existe la métrica Cobertura de medición. Si vale 70 %, los visitantes que ves son aproximadamente el 70 % de los que realmente entraron. Es el número contra el que hay que leer todo lo demás, y el primero que hay que mirar si una cifra parece baja.

Las cuatro respuestas posibles al aviso son distintas entre sí:

Respuesta	Significa
ACCEPT_ALL	Aceptó analítica y publicidad.
REJECT_OPTIONAL	Rechazó todo lo que no es imprescindible para operar la tienda.
GRANULAR	Entró al detalle y eligió por categoría.
DISMISSED	Se fue sin contestar. No es un rechazo: es una señal de que el aviso no se está leyendo, y se arregla cambiando el aviso, no la política.
PING	No es una respuesta: es el registro de que hubo una visita que no se pudo medir. Es lo que hace posible calcular la cobertura.

Al calcular la tasa de aceptación, filtra Es un Pulso = falso. Sin ese filtro estarás calculando la cobertura, que es otra cosa: cada visitante recurrente que ya había dicho que no añade un pulso y la tasa baja sola.

Cuándo las cifras aún no están

Las visitas se materializan en el almacén analítico con el resto del ETL, que corre cada 15 minutos. Una visita que acaba de ocurrir tarda en aparecer.
El mapa en tiempo real del tablero unificado es otra cosa: lee los eventos crudos de los últimos minutos y no depende del ETL. Sirve para ver quién está ahora, no para comparar días.
Las métricas de canal, dispositivo y consentimiento existen desde que se activó su captura. Un rango de fechas anterior devolverá valores vacíos o UNKNOWN, no cero.

Errores comunes al leer estos tableros

Contar interacciones creyendo que son gente. Interacciones mide actividad. Para personas usa Visitantes.
Comparar visitantes de dos periodos sumando días. Los distintos no se suman: quien entró el lunes y el martes es una persona, no dos. Pide el rango completo en vez de sumar sus días.
Leer una duración promedio baja como desinterés. Las visitas de una página duran cero por construcción; si el rebote es alto, el promedio baja aunque nadie se aburra.
Tomar la tasa de aceptación sin filtrar los pulsos. Ver la nota de arriba.
Olvidar la cobertura. Una caída de visitantes puede ser una caída de tráfico o una caída de consentimiento, y son problemas distintos con soluciones distintas.